La inteligencia artificial plantea una pregunta incómoda para quienes terminan sus estudios o acaban de graduarse: cómo ganar experiencia si parte de las tareas con las que antes se aprendía una profesión ahora pueden automatizarse. El desafío también alcanza a las empresas, que necesitan formar a los profesionales que asumirán responsabilidades en los próximos años.

Lo que dicen los datos

Una reciente publicación del Stanford Digital Economy Lab identificó que, entre noviembre de 2022 y junio de 2026, el empleo de jóvenes estadounidenses de 22 a 25 años cayó en torno a un 11% en las ocupaciones más expuestas a la IA, mientras que en las menos expuestas creció cerca de un 10%.


María Del Cioppo, directora de Recursos Humanos de EY GDS LATAM

Los investigadores aclaran que la IA no es la única causa de esa brecha. Y agregan un matiz: cuando la tecnología se usa para potenciar el criterio de un profesional senior, no perjudica a los perfiles junior, sino que los redefine. El problema es que ese modelo requiere más inversión en formación que la simple automatización de las tareas iniciales.

“Los trabajos del futuro estarán sumamente ligados a la inteligencia artificial. No sólo será necesario que más jóvenes se interesen en carreras relacionadas con la tecnología, sino que deben complementar su formación con certificaciones sobre el uso, desarrollo, implementación y regulación en IA. El conocimiento de estas herramientas dejará de ser un mero requisito y pasará a formar parte de su formación de base”, afirmó María Del Cioppo, directora de Recursos Humanos de EY GDS LATAM.

Formación para los primeros años de carrera

EY Global Delivery Services, la red que ofrece soluciones de negocio y tecnología a las firmas miembro de EY en todo el mundo, combina oportunidades laborales con propuestas de aprendizaje. Sus equipos en Argentina participan en proyectos internacionales de distintas disciplinas. Entre sus iniciativas para jóvenes talentos se destacan:

• EY GDS Bootcamp: combina preparación técnica con habilidades de comportamiento, con contenidos adaptados a cada línea de servicio.
• EY Badges: un sistema de credenciales digitales en inteligencia artificial, ciencia de datos, liderazgo y habilidades blandas.
• EY Tech MBA: un posgrado en asociación con la Hult International Business School, sin costo para los colaboradores, independientemente de su rol o posición.

El criterio se aprende trabajando

Con la IA absorbiendo algunas tareas iniciales, se vuelve clave ofrecer espacios donde los jóvenes puedan poner en práctica lo que saben. Revisar un resultado, detectar un error o entender por qué se toma una decisión requiere criterio propio, y ese criterio se construye enfrentando situaciones reales de trabajo, con profesionales que dediquen tiempo a orientar y dar devoluciones a quienes empiezan.

El debate se suma a un escenario en el que las empresas argentinas avanzan, aunque lento, en la transformación del trabajo, y en el que surgen herramientas como Nexa, el agente de IA de Coderhouse para preparar la búsqueda laboral.