Red Hat realizó hoy el Red Hat Summit Connect Buenos Aires en el Hotel Alvear Icon, con la participación de clientes, partners y ejecutivos de Argentina, Brasil, Bolivia, Uruguay, Chile, Colombia y México. Bajo el lema “Unlock what’s next”, el encuentro puso el foco en cómo llevar la inteligencia artificial de la experimentación a la escala, sin perder control sobre la tecnología ni sobre los datos.

Del FOMO al impacto real

“En el último summit hablábamos del FOMO, ese miedo de quedar fuera de la ola de la inteligencia artificial generativa. Hoy eso está cambiando: estamos avanzando rápidamente de la exploración a conseguir impacto real en el negocio”, afirmó Jorge Payró, country manager de Red Hat Argentina y regional manager para SOLA, en la apertura del evento.


Jorge Payró, country manager de Red Hat Argentina y regional manager para SOLA

El ejecutivo citó un dato de Boston Consulting Group: si bien el 85% de las organizaciones ya hizo algo con IA, solo entre el 10% y el 20% logró pasar de los pilotos a la operación, con métricas concretas de impacto en el negocio.

Cuatro fuerzas que tironean de las empresas

Payró describió un escenario en el que la complejidad tecnológica creció de forma marcada en los últimos dos años, con plazos de entrega de hardware más largos y costos en alza. En ese contexto, identificó cuatro fuerzas que presionan las decisiones de los equipos de tecnología:

1. Inteligencia artificial: la necesidad de escalarla con resultados medibles.
2. Seguridad: la misma IA que genera eficiencia también acelera los ataques y la explotación de vulnerabilidades.
3. Virtualización: el dilema de qué hacer con la infraestructura virtualizada, una prioridad de los CIO desde hace dos o tres años.
4. Costos: con márgenes más bajos, ya no alcanza con recortar presupuestos para ganar eficiencia.

“Durante las últimas cuatro décadas intentamos definir arquitecturas y en muchas de ellas quedamos prisioneros de decisiones que nos ataban a vendors propietarios. El evento de hoy se trata de la libertad, la flexibilidad y el poder de elegir”, sostuvo.

La tercera ola

Payró repasó los tres grandes cambios que Red Hat acompañó en sus 20 años en la región: el paso de la infraestructura propietaria a la abierta, con Red Hat Enterprise Linux; la llegada de la nube y los contenedores, con OpenShift; y ahora la inteligencia artificial, que obliga a decidir qué modelos usar, con qué capacidad de cómputo y dónde: on-premise, en una nube pública, en varias o allí donde estén los datos.

“El dato es el protagonista central de esta historia, y lo que necesitamos es gobernanza y control. ¿Cómo, dónde y con quién? Son las preguntas que debemos responder”, señaló. En esa línea, recordó la adquisición de Chatterbox Labs, una compañía especializada en métricas de riesgo y seguridad para IA. “El desafío no es desarrollar el modelo, sino construir uno que se pueda poner en producción con todas las seguridades necesarias”, explicó.

En materia de ciberseguridad, el evento presentó Lightwell, el servicio de seguridad gestionada desarrollado junto con IBM para acelerar la detección, remediación y despliegue de parches de vulnerabilidades en software open source.

Entre los casos de la región, Payró mencionó a Banco Galicia, el Ministerio de Salud, Naranja X, Banco Hipotecario y ARSAT en la Argentina; BROU y AGESIC en Uruguay; y BCI y la Universidad Técnica Federico Santa María en Chile.

“Las empresas que van a liderar sus industrias no serán las que hagan el proyecto o la inversión más grande en inteligencia artificial, sino las que tomen las decisiones correctas para tener la arquitectura que su negocio requiere”, concluyó.

La mirada global

Mike Ferris, senior vice president, chief strategy officer y chief operating officer de Red Hat

Mike Ferris, senior vice president, chief strategy officer y chief operating officer de Red Hat, coincidió en que el mercado cambió. “Ya no se trata de saltar al próximo ecosistema cerrado, sino de cómo mantener la gobernanza y el control mientras se genera el impacto que las organizaciones necesitan”, afirmó.

Según Ferris, la respuesta es una arquitectura de nube híbrida abierta que combine virtualización, contenedores e inteligencia artificial en una misma plataforma. “Para quienes tienen OpenShift o lo están evaluando, ya no se trata solo de contenedores, sino de modernizar la virtualización y desplegar IA en un entorno confiable y escalable”, agregó.