La Inteligencia Operacional en Tiempo Real se impone en Europa

El active data warehousing, un término utilizado como sinónimo de inteligencia operacional en tiempo real, está ganando terreno en las organizaciones europeas. Así lo muestra un estudio de IDC y patrocinado por Teradata, donde se muestra el crecimiento de las principales tecnologías de vanguardia, como “web analytics” y “web intelligence integrado”.

Un “active data warehouse” ofrece inteligencia estratégica y táctica en toda la empresa, permitiendo a cientos de empleados tomar mejores y más competitivas decisiones a través del acceso a la información, análisis y análisis predictivo en tiempo real.

Según el nuevo informe Active Information in EMEA , el 26 por ciento de las organizaciones que respondieron de diversos sectores de Europa están utilizando “active data warehousing”.

En todos los sectores y organizaciones evaluadas en la investigación de IDC, los principales factores que impulsan la necesidad de inteligencia en tiempo real son el aumento de la competencia, la desregulación y re-regulación por razones de cumplimiento legal. “Business intelligence” y “data warehousing” proporcionan la capacidad tecnológica para automatizar y apoyar los procesos de toma de decisiones.

Redes sociales

La mayoría de las organizaciones actuales operan 24 horas, los 7 días de la semana, con una creciente necesidad de apoyo a las decisiones en tiempo real. Para satisfacer estas necesidades críticas de información y actuar sobre las oportunidades, cada vez más organizaciones están monitorizando las actividades empresariales en tiempo real

Estas pueden basarse rápidamente en eventos predefinidos para adoptar medidas de respuesta, que puede implicar la intervención humana o medidas automáticas. El estudio indica que los eventos supervisados suelen estar relacionados con la gestión financiera, por ejemplo, el control de grandes transacciones sin directrices de riesgo, facturas o cuentas a pagar, cambios en los perfiles de los clientes así como inventario y disponibilidad.

A través de la web se estructura enormes volúmenes de datos de manera muy diferente en bases de datos relacionales en todo el mundo. La tecnología de minería o extracción de textos ayuda a que estos datos sean más utilizables por la extracción de palabras significativas y frases a partir de fuentes tales como correo electrónico, encuestas de satisfacción de clientes, interacciones con ´call centers´ y aplicaciones ´social web´, como foros y blogs.

Estas tecnologías cada vez son más importantes para captar los sentimientos de los clientes que necesitan interoperar mejor con aplicaciones CRM para mejorar la dinámica de sus perfiles.

Según el informe de IDC, más del 22 por ciento de las organizaciones ya está extrayendo observaciones de los clientes suministradas a través de Facebook, Twitter y otros medios de comunicación social, mientras que casi la mitad está evaluando o planificando su uso.

Más información: www.idc.com, www.teradata.com.