Oracle acaba de realizar su evento Oracle AI World en Las Vegas, donde anunció una serie de innovaciones clave que, según la compañía, están diseñadas para arquitectar la Inteligencia Artificial (IA) en el núcleo de la gestión de datos y la infraestructura de nube.

Los anuncios giran en torno a una visión de "IA para Datos" (AI for Data), que busca simplificar la entrega de insights confiables, innovación y productividad en todos los datos empresariales, incluyendo sistemas operacionales y data lakes analíticos. Las novedades más destacadas incluyen la introducción del superordenador más grande en la nube, una base de datos fundamentalmente rediseñada, una nueva plataforma de datos unificada para IA, y un modelo de consumo simplificado para entornos multinube.


Larry Ellison, cofundador y actual Presidente y CTO de Oracle

La Supercomputación en la Nube

Una de las noticias más destacadas a nivel de infraestructura fue la revelación del Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Zettascale10, descrito como el superordenador de IA más grande en la nube. Este cluster promete ofrecer hasta unos asombrosos 16 zettaFLOPS de rendimiento pico, conectando cientos de miles de GPUs NVIDIA a través de múltiples centros de datos.

El Zettascale10 es el tejido fundamental que sustenta el supercluster insignia construido en colaboración con OpenAI en Abilene, Texas, como parte del proyecto Stargate. Esta arquitectura está construida sobre la red Oracle Acceleron RoCE, la cual ofrece una latencia extremadamente baja y una fiabilidad mejorada, esencial para cargas de trabajo de entrenamiento de IA a gran escala. OCI ya está aceptando pedidos para el Zettascale10, que estará disponible en la segunda mitad del próximo año calendario, apuntando inicialmente a despliegues de hasta 800,000 plataformas GPU.

Además, OCI introdujo nuevas capacidades de red en Oracle Acceleron, diseñadas para ejecutar cualquier carga de trabajo de manera más rápida y rentable. Las mejoras, como la arquitectura de red dedicada y la función Zero-Trust Packet Routing (ZPR), buscan garantizar un rendimiento sin compromisos, una seguridad sólida y una ultra baja latencia.

AI Database 26ai y AI Data Platform

Oracle consolidó su estrategia de software con dos lanzamientos principales enfocados en el procesamiento de datos listos para la IA:

Oracle AI Database 26ai: IA en el Núcleo

El lanzamiento principal de la base de datos insignia de Oracle, AI Database 26ai, integra la IA en su núcleo, avanzando la visión de una base de datos nativa de IA de próxima generación. Esta versión de soporte a largo plazo reemplaza al Oracle Database 23ai.

Las características clave incluyen la capacidad de ejecutar flujos de trabajo dinámicos de IA agéntica (agente-impulsada) para proporcionar respuestas sofisticadas y acciones que combinan datos privados de la base de datos con información pública. La base de datos incorpora la funcionalidad de AI Vector Search sin costo adicional.

En términos de seguridad, la base de datos está diseñada para proteger los datos contra futuros ataques de computadoras cuánticas mediante la implementación de algoritmos resistentes a la cuántica aprobados por NIST (ML-KEM) para cifrar datos en tránsito, complementando el cifrado resistente a la cuántica existente para datos en reposo.

Oracle AI Data Platform: Unificación y Agentes

Oracle también anunció la disponibilidad general de Oracle AI Data Platform, una plataforma integral para conectar de forma segura modelos de IA generativa líderes en la industria con datos empresariales. Esta plataforma simplifica el recorrido desde los datos brutos hasta la IA de nivel de producción al combinar la ingesta automatizada de datos, el enriquecimiento semántico y la indexación de vectores con herramientas de IA generativa incorporadas.

El AI Data Platform utiliza las capacidades combinadas de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Oracle Autonomous AI Database y el servicio OCI Generative AI. Además, soporta formatos abiertos como Delta Lake y Iceberg, ayudando a eliminar la duplicación de datos. Los socios de Oracle están invirtiendo colectivamente más de $1.5 mil millones de dólares en la plataforma, demostrando el compromiso de la industria con este nuevo enfoque unificado.

El modelo multicloud y el mercado de agentes

Para facilitar la adopción, Oracle abordó la complejidad de los entornos multinube y la aplicación práctica de la IA en los flujos de trabajo empresariales:

Créditos Universales Multicloud

Oracle introdujo los Multicloud Universal Credits, un nuevo modelo de consumo que permite a los clientes adquirir servicios de Oracle AI Database y OCI de manera rápida y fácil en la nube de su elección. Este es el primer modelo de consumo inter-nube de la industria, ofreciendo términos flexibles y contratos consistentes a través de AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y OCI.

Este programa proporciona un modelo de consumo único que permite una administración y gobernanza fluida, y ofrece libertad comercial para ejecutar cargas de trabajo de Oracle AI Database en múltiples nubes, incluyendo la implementación en cualquier región disponible de los principales hyperscalers.

Expansión del AI Agent Studio para Fusion Applications

La compañía también amplió su plataforma integral para la construcción y el despliegue de agentes de IA: Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. La mejora clave es el nuevo AI Agent Marketplace, que permite a los clientes implementar fácilmente agentes de IA validados y desarrollados por socios directamente en los flujos de trabajo de Oracle Fusion Applications.

El Marketplace está integrado de forma nativa en Oracle Fusion Applications, lo que permite a los clientes acceder, probar y desplegar plantillas de agentes de terceros junto con los agentes preconstruidos de Oracle en una experiencia unificada. Oracle informó que más de 32,000 miembros certificados de Oracle PartnerNetwork están creando plantillas para este nuevo mercado. Además, el AI Agent Studio amplió su soporte para Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) incluyendo a OpenAI, Anthropic, Cohere, Google, Meta y xAI.

Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de Tecnologías de Base de Datos de Oracle, resumió la estrategia al afirmar que, al "arquitectar la IA y los datos juntos, Oracle AI Database hace que la 'IA para Datos' sea simple de aprender y simple de usar".