La compañía Ecosistemas Global presentó su Informe de Tendencias en Automatización Inteligente (IPA) 2026, un análisis que marca un punto de inflexión en la evolución de la automatización empresarial: ya no se trata solo de eficiencia, sino de inteligencia aplicada a la operación.

El reporte advierte que la integración de inteligencia artificial en los procesos de negocio será determinante para sostener la competitividad en los próximos años, en un contexto donde las organizaciones avanzan hacia modelos cada vez más autónomos, basados en datos y toma de decisiones automatizada.

“Hoy la diferencia no está en quién automatiza más, sino en quién logra traducir esa automatización en impacto real en el negocio. La inteligencia aplicada a la operación es lo que va a definir la competitividad”, señaló Rodrigo Cabot, Gerente de I+D de Ecosistemas Global.


Rodrigo Cabot, Gerente de I+D de Ecosistemas Global

De la automatización a la inteligencia

El informe destaca que la automatización está atravesando una transformación estructural. Lo que comenzó como una herramienta para ejecutar tareas repetitivas —principalmente a través de RPA— evoluciona ahora hacia la Automatización Inteligente (IPA), combinando inteligencia artificial, analítica avanzada y rediseño de procesos.

En este nuevo paradigma, los sistemas no solo ejecutan, sino que también interpretan, aprenden y toman decisiones, ampliando su impacto en áreas críticas del negocio.

A nivel global, los indicadores refuerzan esta tendencia: el 86% de las organizaciones espera que la IA transforme su negocio hacia 2030, mientras que la inversión en esta tecnología alcanzaría los US$632.000 millones en 2028.

El rol acelerador de la IA generativa

Uno de los factores clave en esta evolución es el avance de la IA generativa, que permite automatizar procesos cada vez más complejos, desde el análisis documental hasta la atención al cliente y la generación de contenido.

Además, esta tecnología reduce significativamente los tiempos de implementación y amplía el alcance de la automatización hacia procesos dinámicos y no estructurados. Según el informe, este segmento podría superar los US$200.000 millones dentro del mercado total de IA hacia 2028 .

Brecha entre adopción e impacto

Sin embargo, el estudio advierte que el principal desafío no es tecnológico, sino organizacional. Persiste una brecha significativa entre la adopción de herramientas y su impacto real en el negocio.

Factores como la falta de estrategia, la integración con sistemas legacy, la resistencia cultural y la escasez de talento limitan el potencial de la automatización. “Automatizar procesos ineficientes no reduce costos: escala problemas”, subraya el informe .

En América Latina, esta situación es aún más evidente: la región concentra el 14% de las interacciones globales con IA, pero recibe apenas el 1,12% de la inversión, lo que refleja un desafío en términos de escalabilidad .

Qué hacen las organizaciones líderes

El reporte identifica un conjunto de prácticas comunes en las organizaciones más avanzadas. Entre ellas, se destacan la automatización de procesos end-to-end, la integración de datos e inteligencia artificial, la medición del impacto en negocio y la alineación entre tecnología y estrategia.

Estas compañías logran mejoras de productividad de entre 20% y 30%, según datos citados en el informe, y avanzan hacia modelos operativos más ágiles y eficientes.

Una condición estructural del negocio

Como conclusión, el informe sostiene que la automatización inteligente dejó de ser una tendencia emergente para convertirse en una condición estructural del negocio. En este escenario, la ventaja competitiva no estará en la adopción de tecnología en sí misma, sino en la capacidad de implementarla, integrarla y escalarla de manera efectiva.

En un entorno cada vez más impulsado por la inteligencia artificial, las organizaciones que logren transformar sus procesos y convertir la automatización en valor tangible serán las que lideren la próxima etapa de la transformación digital.