En los últimos meses circularon reportes que aseguran que las organizaciones no están obteniendo un retorno claro de sus inversiones en inteligencia artificial. La afirmación es contundente, pero contrasta con la realidad cotidiana: millones de personas usan IA todos los días para trabajar mejor, tomar decisiones más rápido o aprender algo nuevo. ¿Cómo puede ser que el impacto sea “mínimo” si la utilizamos constantemente? Tal vez el problema no sea la tecnología, sino la forma en la que estamos midiendo su aporte.

Durante décadas evaluamos la productividad con indicadores que respondían a otra lógica: horas invertidas, proyectos terminados, entregables visibles o líneas de código. Sin embargo, la IA opera en un plano distinto. Su impacto aparece en decisiones más informadas, en tiempo recuperado, en errores que no se cometen, en calidad que se sostiene sin complejidad adicional. Ese valor existe, pero no siempre se traduce en un KPI tradicional o en una métrica de P&L.

El cambio que estamos viendo se apoya en dos dimensiones complementarias. Por un lado, la inteligencia embebida directamente en los sistemas, integrada desde el diseño y formando parte de la arquitectura misma: interpreta datos, optimiza procesos y toma decisiones operativas en tiempo real. Por otro lado, la inteligencia que trabaja junto a las personas, amplificando sus capacidades, ayudando a priorizar, a detectar riesgos, a acelerar tareas y a aprender más rápido. Una transforma productos; la otra transforma dinámicas de trabajo. Y en conjunto abren un nuevo modelo operativo donde el valor surge de la interacción continua entre talento humano y talento digital.

Esto ya sucede, aunque muchas veces lo sigamos llamando “automatización”. Pero no se trata solo de automatizar: se trata de aprender y adaptar. Un asistente que detecta un bug o sugiere una solución no ejecuta reglas fijas; razona sobre el contexto. Esa fuerza cognitiva —que no duerme, no se cansa y mejora con el uso— hoy forma parte del flujo de trabajo diario en organizaciones de cualquier escala. Su impacto no depende del presupuesto, sino de la madurez con la que se integra la inteligencia en los procesos reales.

Medir la IA únicamente en términos de eficiencia es perder de vista la transformación más profunda. El verdadero impacto está en cómo cambia la forma de producir valor: equipos que aprenden más rápido, decisiones más consistentes, mejores productos con menos complejidad y una nueva creatividad que surge de esa colaboración entre humanos y sistemas inteligentes.

La próxima década será híbrida, y no por el modelo oficina-casa, sino porque tendremos que aprender a gobernar el trabajo humano y digital como un solo sistema. La IA no viene a reemplazar, sino a formar parte del tejido operativo de las organizaciones contemporáneas. Y la transformación ya comenzó: lo que falta es que aprendamos a verla.

(*) Santiago Urrizola: CEO de Flux IT