Los GPU NVIDIA Tesla Impulsan la Thiane-1A
Por Redacción Canal MX 9 de Noviembre de 2010El modelo de cómputo heterogéneo logra reducir el tamaño a la mitad y optimizar el consumo energético hasta tres veces, logrando hasta 50% más velocidad
Tianhe-1A, una nueva supercomputadora fue revelada en Noviembre en el HPC 2010 China, y ha impuesto un nuevo récord de rendimiento, llegando a los 2,507 petaflops de procesamiento, según la métrica LINPACK, convirtiéndola en el sistema más rápido en China y en el mundo.
Esta supercomputadora aprovecha al máximo el cómputo heterogéneo moderno al combinar GPUs masivamente paralelos con CPUs multi-núcleos, lo que permite significantes logros en rendimiento, tamaño y consumo de energía. El sistema usa 7,168 GPUs NVIDIA® Tesla™ M2050 y 14,336 CPUs. Sin el uso de los GPUs se necesitarían más de 50,000 CPUs y el doble de espacio en piso para obtener el mismo rendimiento usando el CPU únicamente.
Aún más importante, un sistema de 2.507 petaflops hecho únicamente con CPUs consumiría más de 12 mega-watts. Gracias al uso de GPUs en un ambiente de cómputo heterogéneo, la Tianhe-1A consume únicamente 4.04 mega-watts, es decir, es 3 veces más eficiente. La diferencia en consumo de energía sería suficiente para proveer de electricidad a más de 5000 hogares durante un año.
Diseñada en China por la Universidad Nacional de Tecnologías de Defensa, La Tianhe-1A se encuentra en el Centro Nacional de Supercómputo en Tianjin y es completamente operacional.
“La eficiencia de energía de la Tianhe-1A sencillamente no hubiera sido posible sin el GPU,” comenta Guangming Liu, jefe del Centro Nacional de Supercómputo en Tianjin. “Las investigaciones científicas ahora posibles con éste sistema son prácticamente ilimitadas; no podríamos estar más contentos con los resultados.” La Supercomputadora Tianhe-1A será operada como sistema abierto para uso en cálculos computacionales científicos de gran escala.
Jen-Hsun Huang, presidente y Jefe Ejecutivo de NVIDIA, explica que “los GPU están redefiniendo el cómputo de alto rendimiento, con la Tianhe-1A, los GPU ahora aceleran dos de las tres principales supercomputadoras del mundo al día de hoy. Éstas Supercomputadoras con GPU son herramientas esenciales para científicos que buscan turbo-cargar la velocidad a la que llevan a cabo sus descubrimientos.”
Los GPU NVIDIA Tesla, basados en la arquitectura de cómputo paralelo CUDA™, están específicamente diseñadas para ambientes de cómputo de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés) y ofrecen incrementos de rendimiento maleables a través de un amplio rango de campos de HPC, incluyendo descubrimiento de medicinas, diseño de automóviles, investigación de cáncer, modelaje de huracanes y tsunamis, e incluso el estudio de la formación de galaxias.
Más información: www.nvidia.com/object/tesla_computing_solutions.
