Lip-Bu Tan, CEO de Intel, subió al escenario del Computex 2026 en Taipei con un mensaje claro: la compañía no vive de su gloria pasada. A 14 meses de asumir el cargo, Tan presentó ante socios, clientes y el ecosistema global una Intel en transformación profunda, con foco en la era de la inteligencia artificial agéntica y una apuesta por el silicio como capa fundacional de toda la infraestructura digital que viene.

La keynote, estructurada en cuatro grandes ecosistemas — PCs, edge y physical AI, data centers e intelligent centers —, fue una demostración de que Intel no solo compite en procesadores sino que está rediseñando su rol en toda la cadena de valor de la computación.


Lip-Bu Tan, CEO de Intel

El PC como plataforma agéntica

Alex Katouzian, nuevo líder de Client Computing y Physical AI de Intel, abrió el bloque de PCs con el balance del Core Ultra Serie 3, el primer producto fabricado en el proceso Intel 18A. Con más de 325 diseños en mercado en segmentos consumer y comercial, el chip establece un nuevo estándar de rendimiento mobile con CPU, GPU y NPU integrados. En abril, Intel extendió esa base de IP al mercado mainstream con el Core Series 3, que ya suma más de 70 diseños en pocas semanas.

El tercer anuncio del bloque fue el Arc G3, derivado del Core Ultra Serie 3 pero optimizado para el segmento de gaming portátil — el de mayor crecimiento en el mercado de PCs —, con más del 40% de ventaja en performance frente a la competencia al mismo nivel de consumo energético. Los primeros dispositivos llegarán al mercado antes de fin de junio.

La propuesta conceptual detrás de toda la línea es consistente: transformar cada PC en una plataforma capaz de ejecutar agentes de IA, tanto en la nube como localmente. Para ilustrarlo, Tan invitó al escenario a Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, quien demostró en vivo el primer sistema de inferencia híbrida local-servidor: un agente que analiza documentos confidenciales en el dispositivo — sin enviarlos a la nube — y delega al servidor solo los datos que no son sensibles. "El futuro es más cómputo en el data center y más cómputo en la máquina local", resumió Srinivas.

El dato que cambia la ecuación del data center

En el bloque de data center, Kevork Kechichian, vicepresidente ejecutivo del Data Center Group, presentó el Intel Xeon 6+: 288 núcleos E-core, 576MB de caché L3 y fabricado en proceso Intel 18A. El chip apunta a la densidad y eficiencia que exigen los data centers modernos, donde el 40% de la demanda de energía proyectada para 2030 provendrá de cargas de trabajo de inferencia de IA.

Pero el dato más revelador del keynote fue otro: en los sistemas de entrenamiento de modelos fronteras, la relación CPU-GPU era de 1 a 8. En los entornos de IA agéntica, esa relación se acerca a la paridad — e incluso puede invertirse — porque el CPU es quien orquesta todo el proceso de razonamiento, planificación y ejecución de los agentes. En términos concretos: un rack con Xeon 6+ puede ejecutar hasta 150.000 agentes simultáneos.

Rack Scale Blueprints y la apuesta por la inferencia desagregada

Para escalar esa capacidad, Intel lanzó la iniciativa Rack Scale Blueprints: arquitecturas de referencia a escala de rack construidas sobre estándares abiertos, en colaboración con socios del ecosistema. Foxconn fue el primer partner en subir al escenario, con un acuerdo para desarrollar infraestructura de IA a escala de rack orientada a cargas agénticas.

El segundo gran anuncio del bloque fue la alianza con SambaNova y Vista Equity Partners para ofrecer inferencia desagregada a través de Vector Core Compute: una arquitectura que combina CPUs Xeon, RTUs de SambaNova y GPUs de Nvidia para reducir la latencia de extremo a extremo entre 2 y 3 veces frente a configuraciones solo-GPU. Robert Smith, de Vista Equity, confirmó que ya hay más de 50 despliegues planificados en Estados Unidos para convertir data centers existentes en centros de inferencia.

Silicio de propósito específico para verticales

El cierre del keynote exploró el terreno más disruptivo: el silicio diseñado específicamente para industrias verticales. Intel anunció colaboraciones activas con Google — para el desarrollo de unidades de procesamiento de infraestructura (IPU) ya en producción —, con Ericsson para chips de infraestructura de telecomunicaciones, y con Siemens e Hitachi para automatización industrial y sistemas de energía.

Los casos más llamativos fueron dos startups de biomedical: Echo Neurotechnologies — fundada por el neurocirujano de UCSF Eddy Chang — está colaborando con Intel para desarrollar algoritmos entrenados directamente sobre actividad cerebral humana, con aplicaciones tanto en IA eficiente como en restauración del habla. Y Greenstone Biosciences, del director del Stanford Cardiovascular Institute Joseph Wu, usa la infraestructura de Intel para acelerar el desarrollo de fármacos con el mayor biobank de células madre del mundo.

"No queremos descansar en nuestra gloria"

Tan cerró el keynote con un balance de sus primeros 14 meses como CEO y una síntesis de la transformación en curso: proceso Intel 18A en producción a alto volumen, avances en packaging avanzado, nuevos SoCs para todas las plataformas de cómputo y una red de partnerships que se expande en todas las verticales.

"Intel es una empresa icónica. Pusimos las bases de la computación moderna. Pero no queremos descansar en nuestra gloria. Estamos construyendo algo maravilloso. Y esto recién empieza", afirmó Tan ante el auditorio de Taipei.