Microsoft: el 21,9% de los argentinos en edad laboral ya usa IA generativa

El AI Economy Institute de Microsoft midió la adopción de IA generativa en 147 países. Argentina supera el promedio mundial y regional, pero el mayor desafío sigue siendo la capacitación. La brecha entre el Norte y el Sur global se agranda

Microsoft Argentina presentó hoy en sus oficinas de Puerto Madero los principales hallazgos del Informe Global de Difusión de IA — Q1 2026, elaborado por el AI Economy Institute de la compañía. El encuentro, conducido por Marina Bericua, Directora de Asuntos Públicos, Externos y Legales de Microsoft CELA, reunió a medios del ecosistema tecnológico para analizar cómo se está distribuyendo la adopción de inteligencia artificial en el mundo, en la región y en Argentina.

El informe mide el AI User Share: la proporción de la población económicamente activa (15 a 64 años) de cada país que utilizó al menos una herramienta de IA generativa durante el período medido. Los datos se obtienen de telemetría anonimizada y agregada de dispositivos Windows, ajustada metodológicamente para contemplar penetración de dispositivos, uso móvil y cobertura de internet. La metodología está publicada en el repositorio del MIT y fue desarrollada en colaboración con instituciones académicas de todo el mundo.

Marina Bericua, Directora de Asuntos Públicos, Externos y Legales de Microsoft CELA
Marina Bericua, Directora de Asuntos Públicos, Externos y Legales de Microsoft CELA

El mundo: 17,8% de adopción y acelerando


En el primer trimestre de 2026, el 17,8% de la población mundial económicamente activa utilizó IA generativa — un salto de 1,5 puntos porcentuales respecto al segundo semestre de 2025. Dicho de otra manera: uno de cada cinco adultos en el mundo ya usa inteligencia artificial.

Los líderes globales son los Emiratos Árabes Unidos con un 70,1% y Singapur con un 63,4%. Un dato que llamó la atención de Bericua en la presentación: los primeros cinco países del ranking — UAE, Singapur, Noruega, Irlanda y Francia — no son los que generan los modelos fundacionales. "La gran adopción no está ocurriendo donde se crea la tecnología, sino en países que establecieron estrategias deliberadas para adoptarla en todas sus industrias", destacó.

Microsoft Informe Global de Difusión de IA — Q1 2026
Microsoft Informe Global de Difusión de IA — Q1 2026

El caso más elocuente es el de Estados Unidos, que con un 31,3% ocupa el puesto 21 del ranking, por detrás de países como Corea del Sur, Suecia o Hungría. La lección que extrae el informe es la misma que la historia de la electricidad: no ganó quien la inventó, sino quien la adoptó más rápido y de forma más transversal.

Asia, el nuevo motor de crecimiento


El Q1 2026 trajo una señal clara: 12 de las 15 economías de mayor crecimiento en adopción son asiáticas. Corea del Sur lidera con un salto del +43,2%, seguida por Tailandia (+36,4%) y Japón (+34,1%). El driver principal es la mejora en capacidades de IA en idiomas locales: cuando los modelos empezaron a performar bien en japonés y coreano, la adopción se disparó. El dato es concreto — en Japón, los desarrolladores subieron un 129% más de código a GitHub que un año antes, frente al 78% de crecimiento global.

Microsoft Informe Global de Difusión de IA — Q1 2026
Microsoft Informe Global de Difusión de IA — Q1 2026

La brecha Norte-Sur se agranda


El dato más preocupante del informe es estructural. En el Norte global, la adopción llegó al 27,5%. En el Sur global, al 15,4%. La brecha, que era de 9,8 puntos en la primera mitad de 2025, llegó a 12,1 puntos en el Q1 2026. El Norte crece más del doble de rápido que el Sur.

El informe identifica que el obstáculo no es la falta de demanda, sino las condiciones habilitantes. Cuando se mide la adopción solo entre la población conectada a internet en los países de menor acceso, los números se disparan — en Zambia, por ejemplo, el AI User Share salta del 13% al 34% entre su población conectada, lo que indica que hay voluntad de adopción pero falta infraestructura para habilitarla.

El mayor gap entre el Norte y el Sur no está en electricidad ni en conectividad básica, sino en habilidades digitales: 70,1% en el Norte frente a 48,2% en el Sur. Ese es el cuello de botella central.

Argentina: por encima del promedio, pero con trabajo por hacer


Argentina registra un 21,9% de AI User Share en el Q1 2026, por encima del promedio mundial (17,8%) y del promedio latinoamericano. En el ranking regional, se ubica por debajo de Uruguay (24,6%), Colombia (24,5%), Jamaica (24%) y Costa Rica (28,5%), pero por encima de Brasil (19,1%) y México (20,1%).

"Argentina tiene una oportunidad concreta. La economía del conocimiento es el tercer complejo exportador del país y la inteligencia artificial es un apalancamiento directo para potenciarla", señaló Sebastián Aveille, Country Manager de Microsoft Argentina, en la apertura del encuentro.

Sin embargo, tanto el informe como la presentación de Bericua fueron claros en señalar que la conectividad y el acceso a la electricidad, condiciones básicas que Argentina tiene en alto porcentaje, no alcanzan. El verdadero diferencial es la capacitación. Sin programas de skilling a escala —orientados tanto a las nuevas generaciones como a la reconversión laboral de adultos— el país puede quedarse con las condiciones dadas pero sin el talento para aprovecharlas.

Marina Bericua, Directora de Asuntos Públicos, Externos y Legales de Microsoft CELA
Marina Bericua, Directora de Asuntos Públicos, Externos y Legales de Microsoft CELA, durante la presentación

La IA y el empleo de desarrolladores: ¿destrucción o expansión?


Uno de los momentos más debatidos del encuentro fue el impacto de la IA sobre el mercado laboral de desarrollo de software. El informe registra un aumento del 78% año a año en los Git pushes globales —los commits de código subidos a GitHub— impulsado por herramientas como Claude Code de Anthropic, Codex de OpenAI y GitHub Copilot. Los repositorios nuevos creados en GitHub crecieron un 45% respecto al Q1 2025.

Lejos de destruir empleo, los datos disponibles muestran el efecto contrario: en Estados Unidos, el empleo de desarrolladores de software llegó a 2,2 millones en 2025, un récord histórico, con un crecimiento del 8,5% interanual. La lógica es la de la demanda elástica: cuando baja el costo de construir software, se construye más software, y eso genera más demanda de desarrolladores. Por ahora, la IA potencia a los desarrolladores senior y genera un nuevo perfil de "vibe coders" — personas que no son programadoras y que desarrollan software en lenguaje natural.

El mensaje central: adoptar, no solo generar


El informe del AI Economy Institute y la presentación de Bericua dejaron un mensaje consistente a lo largo de toda la jornada: en la historia de las tecnologías de propósito general —la imprenta, la electricidad, internet— ganaron los que adoptaron, no los que inventaron. Argentina tiene las condiciones básicas. Lo que falta es una estrategia nacional articulada entre sector público, privado y academia que ponga la capacitación en el centro, en el corto plazo, antes de que la ventana se cierre.